系統(tǒng)科學(xué)專業(yè)課程學(xué)情調(diào)研
同學(xué)們好！為精準(zhǔn)匹配本課程的教學(xué)內(nèi)容與深度，更好滿足您的學(xué)習(xí)需求，現(xiàn)開(kāi)展本次前置學(xué)情調(diào)研。問(wèn)卷僅用于教學(xué)準(zhǔn)備，所有數(shù)據(jù)嚴(yán)格保密，預(yù)計(jì)填寫(xiě)時(shí)間5-8分鐘，請(qǐng)根據(jù)自身實(shí)際情況如實(shí)勾選或補(bǔ)充，感謝您的配合！
您的本科專業(yè)屬于以下哪類?
系統(tǒng)科學(xué)/系統(tǒng)工程
數(shù)學(xué)類
統(tǒng)計(jì)學(xué)類
計(jì)算機(jī)類
自動(dòng)化/控制科學(xué)與工程類
交通工程/交通運(yùn)輸類
能源動(dòng)力類
管理科學(xué)與工程類
金融財(cái)經(jīng)類
物流管理類
其他（請(qǐng)補(bǔ)充）
您在本科或此前學(xué)習(xí)階段，已系統(tǒng)學(xué)習(xí)過(guò)以下哪些課程?（可多選，未列出請(qǐng)選“其他”補(bǔ)充）
線性代數(shù)/高等代數(shù)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
微積分/數(shù)學(xué)分析
常微分方程/偏微分方程
運(yùn)籌學(xué)
優(yōu)化理論與方法
系統(tǒng)工程導(dǎo)論
算法設(shè)計(jì)與分析
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
Python/Matlab編程基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)庫(kù)原理
管理學(xué)
經(jīng)濟(jì)學(xué)
其他（請(qǐng)補(bǔ)充）
您目前已掌握或初步接觸過(guò)以下哪些研究方法/工具?（可多選，未列出請(qǐng)選“其他”補(bǔ)充）
文獻(xiàn)檢索與分析方法（如知網(wǎng)、Web of Science使用，文獻(xiàn)綜述撰寫(xiě)等）
數(shù)學(xué)建模（如系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、微分方程建模等）
優(yōu)化算法（如線性規(guī)劃、魯棒優(yōu)化、多目標(biāo)優(yōu)化等）
編程工具（Python/Matlab/R等數(shù)據(jù)處理或建模工具）
數(shù)據(jù)分析方法（描述統(tǒng)計(jì)、回歸分析、大數(shù)據(jù)可視化等）
仿真工具（如系統(tǒng)仿真軟件、能源/交通系統(tǒng)模擬工具等）
案例研究（問(wèn)卷、訪談等）
其他（請(qǐng)補(bǔ)充）
目前您是否有研究生階段的初步科研選題方向?
已有明確選題方向
有初步意向但未確定
暫未考慮，待課程學(xué)習(xí)后明確
您初步的科研選題屬于以下哪個(gè)/哪些領(lǐng)域?
交通規(guī)劃設(shè)計(jì)
交通機(jī)器學(xué)習(xí)
交通信號(hào)控制
交通安全應(yīng)急
交通行為分析
智能網(wǎng)聯(lián)交通
智慧公共交通
綠色低碳交通
鐵路運(yùn)輸組織
城市軌道交通
車輛路徑問(wèn)題
智能航運(yùn)系統(tǒng)
智慧空中交通
交通運(yùn)輸管理
交通能源耦合
系統(tǒng)集成分析
您選擇《大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)》這門課的原因是？
必修課，不是我自己選的
學(xué)分要拿夠
看名字覺(jué)得很高級(jí)
想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)相關(guān)的知識(shí)
其他（請(qǐng)補(bǔ)充）
您對(duì)“交通能源耦合優(yōu)化”領(lǐng)域的了解程度如何?
完全不了解，未接觸過(guò)相關(guān)概念
略有耳聞，但不明確核心內(nèi)容
了解基礎(chǔ)概念（如交通負(fù)荷、能源系統(tǒng)等），但未深入
熟悉核心概念，看過(guò)少量相關(guān)文獻(xiàn)/資料
非常了解，有相關(guān)學(xué)習(xí)/調(diào)研經(jīng)歷
您接觸過(guò)以下哪些類型的 AI 工具?（可多選，未列出請(qǐng)選 “其他” 補(bǔ)充）
ChatGPT
文心一言
Kimi
豆包
通義千問(wèn)
知網(wǎng)研學(xué)
GitHub
Copilot
CodeGeeX
Boardmix
Claude
可靈
其他（請(qǐng)補(bǔ)充）
您使用這些 AI 工具，主要用于以下哪些場(chǎng)景?（可多選，未列出請(qǐng)選 “其他” 補(bǔ)充）
文獻(xiàn)檢索與整理（如生成文獻(xiàn)摘要、梳理研究熱點(diǎn)、輔助文獻(xiàn)綜述）
代碼編寫(xiě)與調(diào)試（如輔助優(yōu)化算法編程、修復(fù)代碼bug、簡(jiǎn)化代碼邏輯）
數(shù)據(jù)處理與分析（如輔助數(shù)據(jù)清洗、特征提取、可視化圖表生成）
科研思路啟發(fā)（如討論優(yōu)化模型設(shè)計(jì)、分析問(wèn)題解決方案、補(bǔ)充研究視角）
課程學(xué)習(xí)輔助（如理解復(fù)雜概念、整理知識(shí)點(diǎn)框架、解答學(xué)習(xí)疑問(wèn)）
其他（請(qǐng)補(bǔ)充）:
您在使用 AI 工具輔助科研時(shí)，是否遇到以下問(wèn)題?（可多選，未列出請(qǐng)補(bǔ)充）
AI生成內(nèi)容準(zhǔn)確性不足（如信息錯(cuò)誤、邏輯漏洞）
無(wú)法精準(zhǔn)理解專業(yè)需求（如建模相關(guān)指令響應(yīng)偏差）
數(shù)據(jù)隱私顧慮（如不敢上傳科研數(shù)據(jù)/文獻(xiàn)，擔(dān)心信息泄露）
生成結(jié)果缺乏深度（如僅提供基礎(chǔ)概念，無(wú)法支撐復(fù)雜優(yōu)化模型設(shè)計(jì)）
工具操作門檻高（如專業(yè)AI建模工具需代碼基礎(chǔ)，上手困難）
您的學(xué)號(hào)后三位是：
感謝您的認(rèn)真配合，期待與同學(xué)們共同探索大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)的研究前沿！
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